作者 | 周雄飞

来源 | 锌财经(ID：xincaijing)

自1955年“人工智能”一词*次亮相后，人类就开始了研究人工智能技术的长跑。

在经历多代人的探索后，取得了一些成绩：从能听懂人话的机器人、到没有营业员的无人商店，亦或者是没有驾驶员的无人车，人工智能正在不断刷新着各行各业的原本生态。

前不久，在广州的一个小区里，一些居民看到了很多辆极富科技感的车辆在小区的路面上行进，如果仔细一看，这些车是没有司机驾驶的，但却能行进的很稳、同时避让行人，一时间引起众人好奇。

hachi auto的无人通勤车

据锌财经了解，这是一款名叫hachi

auto的无人通勤车，研发定位是为了解决居民小区、校区或者工业园区的通勤问题。随着近些年这样的应用被越来越多的落地，人们也在思考如何将人工智能技术与传统行业及业务进行更深层次的、实质性的融合。

而在这其中，人工智能在教育行业场景化落地或许可以成为一个突破口。

根据科技部***人工智能发展研究中心联合罗兰贝格管理咨询公司发布《智能教育创新应用发展报告》显示，2014年至2016年是智能教育行业热度*高的三年，三年间新成立43家智能教育公司，占2011~2018年智能教育公司成立数量总和的56%。

在人工智能教育行业并成功应用落地的过程中，很多人看到了AI在其他行业场景化落地的可能性。

那么，在落地的过程中，需要突破哪些关键点;在落地时是否会与区块链、超级计算等***发生冲突;在未来，人工智能还会在哪些行业带来挑战和机会?

在本月锌财经内容科技主题月分享活动上，锌财经邀请了北京贝贝龙科技发展有限公司创始人郭景皓对上述问题进行解答。

北京贝贝龙科技发展有限公司是AI技术标准服务商，以行业应用为核心，通过AI能力，用标准化的技术为企业全生命周期AI应用创新赋能，实现产业大规模提效和向前的应用创新。